Юрий Чекалин
Много лет спустя, после того как Илон Маск пообещал поставлять самоуправляемые автомобили ожидается, что автопроизводитель представит прототип под названием «Cybercab», а не готовое к эксплуатации самоуправляемое такси.
Убедить регулирующие органы и пассажиров в безопасности автомобиля может оказаться гораздо сложнее и занять гораздо больше времени. В тоже время его основные конкуренты, такие как Waymo, например, расширяют парк роботакси, которые они уже эксплуатируют в некоторых городах сегодня.
Tesla до сих пор следовала иному технологическому пути, чем все ее основные конкуренты в области самоуправляемого вождения, — потенциально более выгодному, но и более рисковому. Стратегия Tesla основана исключительно на сочетании «компьютерного зрения», которое направлено на использование камер так же, как люди используют глаза, с технологией искусственного интеллекта, называемой сквозным машинным обучением, которая мгновенно преобразует изображения в решения по вождению.
На самом деле, эта технология уже лежит в основе функции помощи водителю — «Полное самостоятельное вождение», которая, несмотря на свое название, не может безопасно работать без водителя-человека. Маск заявил, что Tesla использует тот же подход для разработки полностью автономного роботакси.
Конкуренты Tesla, включая Waymo, Amazon Zoox, General Motors Cruise и множество китайских фирм, используют ту же технологию, но обычно накладывают избыточные системы и датчики, такие как радар, лидар и сложное картографирование, чтобы обеспечить безопасность и получить одобрение регулирующих органов для своих самоуправляющих автомобилей.
Оказывается, стратегия Tesla проще и намного дешевле, но у нее есть два критических недостатка, как сообщили Reuters руководители отрасли, эксперты по автономным автомобилям и один из инженеров Tesla. Без многоуровневых технологий, используемых ее коллегами, система Tesla больше борется с так называемыми «пограничными случаями» — редкими сценариями вождения, которые беспилотные системы и их инженеры-люди с трудом предвидят.
Другая серьезная проблема: сквозная технология ИИ — это «черный ящик», сказал инженер Tesla, что делает «практически невозможным» «увидеть, что пошло не так, когда она ведет себя неправильно и приводит к аварии». Неспособность точно определить такие сбои, сказал он, затрудняет защиту от них. Tesla не ответила на запрос о комментарии по поводу своей технологии.
Сквозной искусственный интеллект подразумевает обучение компьютера принимать решения непосредственно на основе необработанных данных, без промежуточных шагов, требующих дополнительного проектирования или программирования.
Nvidia, ведущий мировой производитель чипов для вычислений на основе искусственного интеллекта, также использует сквозную технологию в системах автономного вождения, которые она разрабатывает и планирует продавать автопроизводителям. Но, как сказал её руководитель агентству Reuters, Nvidia объединяет этот подход с более традиционными вычислительными системами и дополнительными датчиками, такими как радар и лидар.
Сквозная технология обычно — но не всегда — принимает наилучшие решения при вождении, пояснил он, поэтому Nvidia придерживается более консервативного подхода. «Мы должны строить будущее шаг за шагом. Мы не можем идти в будущее напрямую. Это слишком небезопасно».
